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적대적 기계 학습 취약점 발견 및 보안 강화
적대적 기계 학습 취약점 발견 및 보안 강화
  • 저자<정현태> 저
  • 출판사유페이퍼
  • 출판일2023-05-18
  • 등록일2023-11-24
현황 : 보유 1, 대출 0, 예약 0, 누적대출 0, 누적예약 0
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책소개

적대적 기계 학습의 개념을 소개하고 이를 학습 알고리즘의 취약점을 악용하는 공격 유형으로 정의할 수 있습니다.<br />또한 적대적 공격의 간략한 기록을 제공하고 기계 학습 알고리즘이 이를 긴팔원숭이로 잘못 분류하도록 팬더 이미지를 조작하는 것과 같은 유명한 공격의 몇 가지 예를 제공할 수 있습니다.<br />마지막으로 기계 학습 모델에서 견고성과 보안의 중요성에 대해 논의하고 적대적 공격에 대한 방어를 개발하는 것이 중요한 이유를 설명할 수 있습니다.

목차

1. 적대적 기계 학습 소개
2. 적대적 공격 및 기법
3. 적대적 공격에 대한 방어
4. 실제 적대적 기계 학습
5. 결론