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책소개

챗GPT 혁명, 학교에도 이미 시작됐다!
이미 시작된 교육계 지각변동 해설 + 직책별 업무별 챗GPT 활용 사례 + 챗GPT 질문공식 + 아이들에게 길러줘야 하는 미래역량 5

교육은 안전과 윤리가 전제되어야 한다. 교육의 특수성을 고려한 챗GPT 기본서 겸 실전서가 필요하다. 이에, 교사로 이력을 시작하고 MS와 구글에서 근무한 뒤 동국대 AI융합교육전공 교수로 있는 송은정 박사가 민관학을 아우르는 보기 드문 경력을 바탕으로 교육자들을 위한 믿음직한 한 권의 '생성형 AI 기본서 겸 실전서'를 냈다. 교육자들이 궁금해할, 그리고 교육자들에게 필요한 모든 교양을 책 안에 담아냈고 디지털에 대한 지식이 얕은 독자도 이 책만큼은 쉽고 빠르게 읽어나갈 수 있도록 퇴고를 더했다. 챗GPT의 기본개념과 교육자들이 생성형 AI를 알아야 하는 이유를 분명하게 제시한 뒤, 교육실무 업무별 실전 활용법과 사례, 샘플을 상세히 안내했다. 사례와 샘플은 교사/교육행정가/교육관리직/교수 및 연구자를 구분하여 각각 제시했다. 연령가 문제, 할루시네이션, 환경문제, 저작권과 소유권 등 AI와 관련된 교육분야 핵심 이슈 14개를 모아 해설하고 전망했다. 생성형 AI로 인해 사라지고 양극화될 일자리를 전망한 뒤 이에 따라 미래에 각광 받을 우리 아이들의 역량은 무엇인지, 이를 위한 교육의 방법, 내용, 평가, 이유에 대해 자세히 설명했다.

저자소개

Google 교육팀을 위해 일하고 있으며, 동국대학교 AI융합교육전공 교수로 교육분야 인공지능과 데이터 과학을 가르칩니다. Microsoft와 Google 등 글로벌 기업과 대학에 이르기까지, 교육 현장과 IT 업계를 아우르는 경험을 바탕으로 기술과 교육을 연결하는 다양한 활동을 하고 있습니다.
《AI 시대, 교사는 살아남을 것인가(공저)》 등을 집필했습니다.
(Facebook) songej   (Website) songej.com

목차

추천사

머리말_  교육자로서 우리는, 생성형 AI를 어디서부터 어떻게 시작해 볼 수 있을까요?

Part 1. 생성형 AI의 등장

출현, 생성형 AI
   · 등장, 챗GPT _27
   · 챗GPT 알아보기 _31
   · 바드 알아보기 : 구글의 챗GPT 대항마 _36

열광의 요인들
   · 정보 습득의 새로운 패러다임 : 검색결과가 아니라 답을 얻는다 _41
   · 이제 정말 기계와 대화한다 _42
   · 스마트하고 정중하고 예의 바른 태도 _43

교육적 가능성 :  생성형 AI가 생성해 내는 것들
   · 멀티모달과 생성형 AI _45
   · 교육자들이 생성형 AI를 알아야 하는 이유 _48
   · 교육 + 생성형 AI : 협업이 시작됐다 _50

Part 2. 실전! 생성형 AI 교육실무 활용법
        : 업무별 질문 프롬프트 샘플 및 분야별 생성형 AI 서비스 소개

업무별 활용사례 및 질문 프롬프트 샘플
   · 교사를 위한 활용사례 _57
   · 교육행정가를 위한 활용사례 _64
   · 교육 관리직 및 정책가를 위한 활용사례 _66
   · 교수 및 연구자를 위한 활용사례 _69

써 보자! 생성형 AI
   · 챗GPT & 바드 시작하기 _77

분야별 생성형 AI 서비스 25개
   · 텍스트 생성형 AI _81
   · 이미지 생성형 AI _87
   · 비디오 생성형 AI _92
   · 오디오 생성형 AI _94
   · 멀티모달 생성형 AI _100
   · 오토GPT _102
   · [부록] 코딩 없이 만드는 나만의 생성형 AI _105

챗GPT 질문의 기술 :  완전 쉬운 프롬프트 엔지니어링 가이드
   · 프롬프트 엔지니어링이란? _107
   · 파워 프롬프트 공식 3 _109
      ? 역할 설정형 프롬프트, ? 목록 요청형 프롬프트, ? 과정 설명형 프롬프트
   · 교육 분야 파워 프롬프트 템플릿 13개 _116
      콘텐츠 및 기획 점검 템플릿, 자기계발 템플릿, 컴백 템플릿

Part 3. 생성형 AI, 교육 분야 핵심이슈 한 번에 모아보기

활용 주체의 문제
   · 연령가 문제 _127
   · 대필과 표절 : 챗GPT로 과제하는 아이들 _134

기술적 문제 : 정확도와 신뢰도
   · 데이터 의존성의 한계 _143
   · 통찰력이 삭제된 요약 _144
   · 자기 복제로 인한 모델 붕괴 _145
   · 할루시네이션 : 확률적 생성이 만드는 아무 말 대잔치 _148
   · 제작자 : 시스템적 보완 _150
   · 사용자 : 플러그인으로 보완 _152
   · 허튼 말은 거짓말보다 위험하다 _158

윤리적 문제
   · 편견과 편향의 문제 _161
   · 정보 보호를 위한 3가지 주의사항 _164
   · AI 창작물의 저작권과 소유권 _171
   · 양극화 문제 : 초거대 기업의 독점 _179
   · 환경 문제 : AI도 물을 마시고 화석연료를 쓰고 온실가스를 배출한다 _180

교육 기관을 위한 생성형 AI 활용 가이드
   · 유네스코 가이드 _185
   · 행정안전부 안내서 _188
   · 국가정보원 보안 가이드라인 _189
   · 교육부 가이드라인 _192
   · 서울시교육청 가이드라인 _193
   · 고려대학교 가이드라인 _194
   · 중앙대학교 가이드라인 _195

Part 4. 생성형 AI 시대, 미래역량과 미래교육
         : 어떤 아이로 어떻게 길러야 할까

생성형 AI 시대의 역량
   · 사라지는 직업, 양극화되는 일자리 _203
   · 챗GPT 질문의 기술 : 세 가지 기본 기법 _212
   · 인재상 : 인간의 가치를 부가할 줄 아는 인간에게 필요한 5가지 역량 _219

생성형 AI 시대의 교육
   · 누가 가르치나? 교사 그리고 보조교사로서의 챗GPT _229
   · 무엇을 가르치나? 더 깊은 문해력의 시대 _232
   · 어떻게 평가하나? 과제 도구, 평가 도구로 챗GPT 활용하는 법 _234
   · 왜 생성형 AI를 사용해 교육해야 하나? 인간의 창의적·비판적 사고력을 자극하는 챗GPT 활용교육 _248
   · 그래서 지금 준비되어야 하는 것들 _255